pseudoyu

前言#

私は自分自身を機械のように見る傾向があるようで、しばしば客観的な視点で自分を観察し、さまざまなモジュールを統合し、絶えず試行錯誤して最適化しています。自分が構築した行動パターンや習慣がある瞬間に突然機能すると、喜びを感じますが、外部や自分の状態の影響で運転が停止すると、秩序が崩れたような強い不快感を覚えます。

効率ツール愛好者として、私の個人知識管理と情報管理は自分にとって最も重要な部分と言えます。実際、この文章を書くつもりはなかったのですが、先行する多くの実践があり、自分も先人の基礎の上で微調整を行っているだけで、共有する自信があまりありませんでした。しかし、今週再び自分の知識管理システムを構築し最適化したことで、記録したいという衝動が湧き、もともとは週報で少し触れるつもりが、書けば書くほど止まらなくなり、この記事が生まれました。

実際、以前から情報の出力について週報で触れることが多かったので、本記事でも以前の内容をカバーし、情報取得と知識管理の部分をついに補完しました。これは総集編として位置づけられます。その中で、「フェインマン学習法」や「ルーマンのカードボックスノート法」などの理論部分については、すでに多くの良い紹介記事があるため、ここで詳しく説明することはしません。むしろ、私が使用しているソフトウェアツールの実践を説明し、皆さんに役立てていただければと思います。

情報取得と管理#

いつからか、ネットの世界の情報に対する依存を明確に感じるようになりました。ゲーム依存や短編動画アルゴリズムの批判とは異なり、私のこの依存は機械的にスクロールすることや、不安を感じたときの逃避ではなく、情報取得への渇望であり、さらには生活様式として内面化されています。自分の情報の選別と消化能力に自信があるため、実際には入力源や整理にあまり心を砕いていませんでした。

しかし、自分が関心を持つ分野が増えるにつれて、情報が蓄積され、時にはただの閲覧や通読ですら記憶の負荷を超えてしまうことがあります。そして、これらの情報はしばしば私のノートや頭の中のどこかに散らばっており、内面化の一部とはなっていないため、後で思い出したり検索したりするのが難しいです。そのため、自分の情報取得方法を再整理しました。

情報源の分類#

私の情報源は大きく以下の 3 つに分類できます：

1. ランダムな考え
2. 情報フロー
3. 集中読書

ランダムな考え#

日常生活、仕事、学習、または何気ない瞬間に、時々ランダムな考えが浮かぶことがあります。これらの考えは現在行っていることとは無関係であったり、飛躍したものであったりしますが、将来のある時点で役立つかもしれません。私はほとんどの時間、コンピュータから離れないため、通常は Logseq のジャーナルに記録します。時には、自分だけの微信群や Telegram の Saved Message に一時的に投稿し、後で補足します。

情報フロー#

私は毎日起床すると、さまざまなプラットフォームからの情報フローに巻き込まれます。ネットの世界に依存する中で最も避けがたいのは、ソーシャルメディアやアルゴリズムとの闘いです。一方では、過剰な不安を煽る情報や知人のソーシャルサークルからの「Peer Pressure」に悩まされないようにしなければなりません。他方では、アルゴリズムによって構築された情報の巣に警戒する必要があります。正直なところ、これは非常に難しいことです。自分なりに情報を制御しフィルタリングする能力を持っているとはいえ、思考が乱されたり、誘導されたりするのを避けることは難しいです。

私は最後に、シンプルでありながら効果的な方法を採用しました。すなわち、WeChat のタイムラインの入口とほとんどのアプリの通知をオフにし、情報取得のためだけに使うプラットフォーム（Bilibili や Weibo など）のフォロー数を 100 以内に制限します。新たに追加する場合は、以前のフォローをフィルタリングして最適化し、無関係な内容の干渉を減らします。これらの行動を行った上で、RSS 購読という少し古風な方法を使用していますが、50 未満のサイトしか購読しておらず、そのほとんどはブログや個人サイトです。定期的にフィルタリングし、毎日のフィードを減らしていますが、このフィードリスト内のほとんどの記事はタイトルをざっと見たり、初めてブラウジングしたりします。

最初は自分で Miniflux サービスを構築して情報を取得し、RSS-to-Telegram-Botを使って通知を送信していましたが、最近Readwise Readerを使い始めたところ、体験が非常に良かったので、この部分を移行しました。私は Readwise Reader に内蔵されている管理モードを使用しており、3 つのカテゴリに分かれています：

1. 後で読む
2. ショートリスト
3. アーカイブ

私は毎日フィードパネルをスキャンし、興味のある記事を見つけたら Later に追加します。これは後で読むためのもので、もちろん以前の経験から、後で読むものは放置されがちで「後で読まない」ことが多いので、フィルタリングの際には非常に慎重に行い、興味があり、時間があればすぐに読むつもりのある記事だけを追加し、夜に Later リストを整理するようにしています。

また、私たちはソーシャルメディアのインターネットのあらゆる隅で情報をプッシュされますが、特に気にしているのは以下のカテゴリです：

1. 興味のある意見 / ツイートスレッド
2. 興味のある記事
3. 有用なリソース

もし興味深い意見やコメントがあれば、通常はソフトウェアの対応リストやお気に入りには追加せず、その内容を Logseq のジャーナルにコピーして対応するタグを付けます。実際、このステップは多くのソフトウェア（Readwise Reader を含む）がツイッタースレッドを保存する機能や、他の便利なツイート保存方法を提供していますが、私は自分でコピーして整理することを好み、数文で記録するようにしています。単にリンクを保存するのではなく、こうすることで意図的にステップを増やし、これらの意見を再評価する機会を得て、強引な誘導や感情的な意見に影響されるのを避けることができ、情報を消化し自分の考えに内面化するのに役立ちます。

興味のある記事については、Readwise の Chrome 拡張機能を使って読むか保存します。この部分では、各記事にタグとノートを付けることを自分に求めています。ノートには、なぜこの記事を読む必要があるのかを主に記述します。

もし単にざっと読んだり情報を取得したりする必要がある記事であれば、Later リストに追加し、精読するものはショートリストに追加し、その中のいくつかの意味のある言葉にハイライトを付け、できるだけ自分の評価や考えを付け加えるようにしています。これらはすべてプラグイン内で直接操作でき、とても便利です。

有用なウェブサイト、文書、コード、ソフトウェア、またはその他のリソースに関する情報は、pinboardを使用して保存します。これは非常に古風ですが使いやすいブックマーク管理ツールで、同様にブラウザ拡張機能を使って保存し、タグと簡単な説明を付けます。約 1 年ほどで 455 個のブックマークを蓄積しましたが、そのほとんどはタグや名前で必要なときに迅速に検索できます。

動画サイトなどでは、私は主に「いいね」や「お気に入り」の方法を使用しています。一方で、クリエイターへの支持を示し、他方で自動化ツールを使って自分の Telegram 個人チャンネル「Yu's Life」に同期し、対応するタグを付けますが、ほとんどの動画の情報効率はあまり高くないため、主に面白いものや探索的なものが多いです。

集中読書#

上記の受動的な情報フローに加えて、特定のテーマや自分の分野に強く関連する情報ニーズも多くあります。これには、書籍や報告書を積極的に読む必要があります。

この部分では、私は主に Kindle や紙の本を使用し、Logseq に手動で記録していました。しかし、RandyがNotepalツールを発表してから、私は WeChat 読書を使い始めました。これは多くの読書可能な書籍リソースがあり、mobi や epub 形式の書籍をインポートすることもでき、読書体験はなかなか良好です。

また、ノートや注釈を簡単に作成でき、全プラットフォームで同期できるため、定期的に Notepal ブラウザ拡張機能を使って Readwise に同期することができ、効果も良好です（上の画像は同期されたものです）。これにより、断片的な時間に書籍を読む動機も高まります。

情報管理#

前のセクションでは情報取得のチャネルとシステムを整理しましたが、これらは依然として散発的な情報です。これらを自分の知識や思考の一部にするためには、さらに整理、消化、沈殿のプロセスが必要です。しかし、これだけ多くのプラットフォームが関与しているため、検索や整理が便利ではなく、情報間の関連性を構築するのが難しいです。「Building a Second Brain」を読んでインスパイアを受け、私は主に以下の 2 つの点を行いました：

1. P.A.R.A を参考にして、自分のグローバルタグ分類システムを改造しました。
2. Logseq と Heptabase を使用して Second Brain を構築しました。

グローバルタグシステム#

P.A.R.A は著者が提唱したフレームワークで、以下の 4 つに分かれています：

• Projects、現在進行中のプロジェクト関連
• Areas、特定の分野
• Resources、将来使用する可能性のあるリソース
• Archives、完了したプロジェクト

私はこれら 4 つのタイプに「Thoughts」を追加し、ランダムな考えを分類しています。

私の実装の考え方は、これら 5 つのタイプを私のグローバルな一次タグとして使用し、より具体的なプロジェクト、分野、業界を二次、三次タグとして使用することです。例えば、Projects/writing/pkm、Areas/blockchain、Thoughts/weekly-reviewなどです。Logseq は非常に強力な多層タグシステムを提供しており、/に基づいて自動的に階層化され、検索が容易で、分類も一目瞭然です。私は以前の既存のタグを修正した後の効果は以下の通りです：

Heptabase + Logseq に基づく Second Brain#

私は以前から Logseq を自分の知識管理システムとして使用していましたが、最近P.J. Wu 吳秉儒が Heptabase に入社したことで、このプラットフォームについてより多くの理解を得ました。それにより、Logseq と共に自分の第二の脳を構築するために Heptabase を取り入れました。上記で述べたタグシステムに従う限り、2 つのプラットフォーム間に特別な関連付けは必要なく、それぞれの役割を果たしながら情報管理を行うことができます。

Logseq はシンプルなタスク管理と双方向リンクのノートシステムを兼ね備えており、上記の情報フローや自分が読んだ後に生まれた初期の考え（ハイライト、コメントノートなど）を蓄積するのに非常に適しています。Logseq には Readwise の公式プラグインがあり、WeChat 読書やネット記事でのハイライトやノートを自動的に Logseq のページに同期でき、時間とジャーナルに関連付けられます。これにより、毎日や毎週の振り返りを書く際に、過去の読書や考えを直感的に見ることができます。上記の文は、枫影 Justin Yanの「誰もが毎日 24 時間しかない。私の選択が本当に私の選択であることを願っています」を読んでいるときに、彼のウェブサイトで Readwise Chrome プラグインを使って行ったハイライトやノートが自動的に Logseq に同期され、私の設定に基づいていくつかのタグや属性が付けられました。

Logseq は情報整理や振り返りに非常に適していますが、特定の分野や概念を調査したり、書籍を読んで整理したり、ブログ記事を出力したりする際には、少し物足りなさを感じます。情報はブロック単位で毎日のジャーナルに散らばっており、双方向リンクやタグを通じて関連付けられていますが、直接的な可視化の関連付けが不便で、前期にキーワードやタグを十分に明確にしておく必要があり、心の負担が残ります。そのため、この部分は Heptabase を使用して管理しています。

Heptabase は機能が充実したホワイトボードノートツールと見なすことができ、P.J. Wu 吳秉儒は Heptabase に関する高品質な紹介記事を多数執筆していますので、ぜひ読んでみてください。簡単に言えば、主に以下の 3 つのレベルに分かれています：

• マップ
• ホワイトボード
• カード

マップは私たちの Second Brain 全体の空間と見なすことができ、さまざまなホワイトボードを収納できます。私は第一レベルのタグとして 5 つのホワイトボードを作成しました。

カードは私たちの頭の中の一つ一つの考えや独立した情報ポイントを表します。私たちはカード同士の関連やホワイトボードとカードの間の階層を通じて知識を整理できます。

私は Foundry のスマートコントラクト開発フレームワークのチュートリアルを書く際、いくつかの散発的な知識ポイントや実践中に遭遇した経験、教訓を Foundy のホワイトボードに一つ一つ平铺しました（これはProjects - Blockchain - Smart Contractの下の第 4 レベルのサブホワイトボードです）。ある知識ポイントが十分に多くなった場合、私はホワイトボード間でセクションをグループ化したり、線で関連付けたりします。

また、Heptabase は Readwise とのネイティブ統合を提供しており、右側のサイドバーから Readwise 内の特定の文章や書籍のハイライトやノートをカードとして直接ホワイトボードに引き入れることができます。これは私たちの脳が散発的な情報を整理したり、ブレインストーミングを行ったりするプロセスに非常に似ており、私のニーズに完璧に合致しています。

私は現在、旅行計画のホワイトボードに小紅書や他の人の攻略記事からの情報ポイントをカードとして配置し、関連付けやグループ化を通じて整理しています。非常に整然としています。

情報出力#

私の出力は主に以下のいくつかの部分から構成されています：

1. ノート / 意見 / 日常
2. 長文
3. テーマ研究
4. 情報フロー

ノート / 意見 / 日常#

Twitter の「pseudo_yu」は私の最も主要な非構造化情報出力チャネルです。時には新技術に関する考えや、仕事に対する感想、友人との再会の気持ち、あるいは可愛い猫の写真などが、私の出力を構成し、ランダムな考えの迅速な産出に対応しています。

Twitter で知り合った友人たちも、私に多くの温かさをもたらしてくれました。

長文#

私の最も重要な出力プラットフォームは個人ブログ「Pseudoyu」で、現在週報が私の主要な出口となっており、時折技術や効率ツールに関するテーマや特集のブログ記事もあります。

テーマ研究#

ブログ記事を出力する際には、受け手、言葉の表現、完全性などを考慮する必要があり、一定の心の負担が伴い、周期も長くなります。特定の分野のテーマ研究を行う際には、学習資料やデモを GitHub リポジトリや Logseq のノートの隅に置くことが多く、時間が経つと再学習が必要になります。現在は、Heptabase のホワイトボードに多くの小さな知識ポイントを保存し、後の創作でさらに要約し精練することができるため、初めにフレームワークを整えた後、このホワイトボードを共有し、他の人と交流し、同じように学んでいる友人に役立てることができます。

情報フロー出力#

私は自分の n8n 同期サービスを構築し、さまざまなプラットフォームでの情報の入力と出力を収集し、映画や書籍に対する感想、その他の思考を自分の Telegram チャンネル「Yu's Life」に投稿しています。また、いくつかのチャンネルやグループをフォローして情報を得たり、志を同じくする人々と出会ったりしています。時折手動で転送も行い、主に以下のプラットフォームを同期しています：

• ブログ、今では生活日記のようなものです。
• YouTube、技術関連のチュートリアルやデジタル情報を多く見ており、時折面白いコンテンツもあります。
• Bilibili、主に長年フォローしているブロガーを見ており、旅の撮影が多いです。動的なものだけを見て、ホームページや人気のものは見ません。以前は自分でアカウントを運営する計画がありましたが、今のところ良いアイデアがありません。
• Pinboard、ブックマークとウェブサイトの保存管理ツールで、数ヶ月前から使い始めたばかりですが、すでに多くの重要なコンテンツを保存しています。
• Instapaper、後で読むための管理ツールで、主に優れた記事や長文を保存します。
• GitHub、日常的に見ており、良いプロジェクトを探したり、スターを管理したりしています。
• Spotify、上記の 2 つの音楽ソフトウェアで見つけた良い曲を Spotify にマークします。
• 豆瓣、自分の書籍、ドラマ、映画、アニメ、ゲームを記録しており、重度に使用しています。また、見た / 遊んだ作品については自分の評価を書くことを試みています。

データバックアップ#

Twitter や Telegram のような大きなプラットフォームでも、結局は中央集権的なものであり、最近のさまざまな問題もあって、自分の情報源を集約することに不安を感じています。特に、メッセージを削除する際に誤ってすべてを削除しそうになることが多い（奇妙なインタラクション体験）ため、情報の同期とエクスポート部分も重要な要素です。私は Crossbell エコシステムのxLogとxSyncサービスを使用して、ブログと各プラットフォームの情報をブロックチェーンにバックアップしています。

xLog#

視覚的な効果と体験は非常に良好で、Crossbell アドレスに基づいてフォローやコメントが非常に簡単に行えます。NFT 展示ケースや個人作品集などの機能も含まれています。これは私のxLog アクセスアドレスです。興味のある方はぜひフォローしてください。ただし、現在はカスタマイズの程度や、さまざまな歴史的な記事の移行ルートの問題、各種データ統計サービスの変更などを考慮し、主に同期配信チャネルとして利用しています。

xSync#

xSync は Twitter や Telegram チャンネルなどのプラットフォームを同期でき、侵入的な改造を行わずに私の集約チャンネルを再度バックアップおよびアーカイブできます。後で xChar を通じて自分のメッセージを確認できる、非常に完璧なソリューションです。これは私の xChar 個人ページです：xChar。また、xFeedを通じて私の情報フローを確認することもできます。

まとめ#

最終的には、ソフトウェアに私たちの思考を改善させるのはおそらく間違いです。

Casey Newtonは最近の「ノートテイキングアプリが私たちを賢くしない理由」の中でこう述べています。確かに、これらのシステムやツールソフトウェアは、私たちの情報管理や出力を補助することしかできず、私たちの思考を代替することはできません。しかし、知識管理システムを構築することで、自分を喜ばせると同時に、思考をより効率的にすることができ、自己満足が他者に達することで、より価値のある出力を生み出すことができます。

この記事が皆さんの役に立てれば幸いです。